DeepSeek vs. ChatGPT: как китайский ИИ меняет правила игры
За последние месяцы DeepSeek стал одной из самых обсуждаемых тем в мире технологий. Китайский стартап не просто представил еще одну нейросеть, а показал, что искусственный интеллект может быть доступным, недорогим и при этом мощным. Раньше создание искусственного интеллекта считалось привилегией крупнейших корпораций, которые вкладывали миллиарды долларов в разработку закрытых моделей. OpenAI, Google и Meta диктовали условия: платные подписки, ограничения на бесплатное использование и жесткий контроль над технологиями.
Но появление DeepSeek-R1 изменило правила игры. Эта полностью бесплатная и открытая нейросеть показала, что создать ИИ мирового уровня можно без огромных бюджетов. Более того, в некоторых аспектах китайская нейросеть даже превосходит ChatGPT, вызывая интерес пользователей и тревогу у конкурентов.
В январе 2025 года DeepSeek стал самым скачиваемым приложением в App Store и Google Play, обогнав даже ChatGPT. Для многих стало неожиданностью, что конкурент американским ИИ-моделям появился так быстро.
Как устроен DeepSeek и почему он настолько популярен
DeepSeek — это нейросеть нового поколения, созданная одноименной китайской компанией. В отличие от большинства ИИ-моделей, она полностью бесплатна, не требует подписок и работает без ограничений.
За разработку отвечает стартап DeepSeek, основанный в 2023 году предпринимателем Лян Вэньфэном. За два года компания трижды обновила свою модель, а последняя версия DeepSeek-R1 уже сопоставима с лучшими западными ИИ, такими как ChatGPT и Google Gemini.Один из ключевых факторов успеха DeepSeek — это его особый метод обработки данных. В отличие от традиционных моделей, которые используют всю свою вычислительную мощность для любого запроса, DeepSeek работает иначе. Он применяет систему "mixture of experts" , которая включает только нужные алгоритмы в зависимости от задачи. Например, если пользователь задает вопрос по программированию, активируются модули, отвечающие за код, а если нужен математический расчет или анализ документа — подключаются другие специализированные блоки. Такой подход уменьшает нагрузку на систему, ускоряет обработку запросов и снижает затраты на обучение. Именно поэтому получилось обучить модель всего за два месяца, в то время как другие компании тратят на это годы и сотни миллионов долларов.
Открытость: свобода для разработчиковОдно из главных преимуществ
DeepSeek-R1 — его открытая архитектура. Пока такие компании, как OpenAI или Google, скрывают свои алгоритмы за строгими лицензионными ограничениями, разработчики DeepSeek сделали свой ИИ доступным для всех. Это означает, что любая компания, университет или даже частный разработчик может скачать модель, адаптировать ее под свои нужды и даже использовать в коммерческих проектах.
Разработка: в 14 раз дешевле, в 6 раз быстрее
Создание мощных моделей искусственного интеллекта обычно занимает годы и требует огромных вложений. Для сравнения: OpenAI потратила 78 миллионов долларов на обучение GPT-4, а ее следующая модель, GPT-5, разрабатывается в рамках государственного проекта Stargate, на который США выделили 500 миллиардов долларов. В это же время DeepSeek-R1 был создан всего за 5,5 миллиона долларов — в 14 раз дешевле, а весь проект обошелся в 12 миллионов долларов, что составляет лишь 2% от бюджета OpenAI.
Но самое впечатляющее — скорость обучения. Если OpenAI тратит 3–4 года на разработку и тестирование своих моделей, то DeepSeek смог обучить R1 всего за два месяца на суперкомпьютерах Nvidia H800.
Цена использования: в 24 раза дешевле, чем ChatGPT
Использование DeepSeek обходится в разы дешевле, чем работа аналогичных западных ИИ.
OpenAI продает доступ к своим моделям по высоким ценам: обработка 1 миллиона токенов в GPT-o1 стоит 60 долларов. В то же время DeepSeek-R1 справляется с той же задачей всего за 2,5 доллара.
Доступность: без подписок и блокировокOpenAI и другие западные компании предлагают базовые версии своих ИИ с урезанными возможностями и продают подписки (например, доступ к GPT-4 стоит до 200 долларов в месяц). DeepSeek же предоставляет полный функционал бесплатно.
Американские ИИ — ChatGPT и Google Gemini, заблокированы в десятках стран, включая Россию, Украину, Беларусь, Узбекистан и Сирию. Для их использования приходится искать обходные пути, регистрировать иностранные аккаунты и подключаться через VPN.
DeepSeek доступен без ограничений в США, Европе, Китае, России и на Ближнем Востоке. Он поддерживает больше 20 языков, среди которых русский, румынский, английский, китайский, испанский, французский, немецкий и итальянский.
Как отреагировали в OpenAI, Meta, Google, Intel и Nvidia?
В Meta восприняли DeepSeek как реальную угрозу. По данным The Information, Марк Цукерберг срочно собрал четыре команды разработчиков, чтобы изучить, как китайские инженеры смогли создать столь продвинутую модель при минимальных затратах. Директор по инфраструктуре Meta AI Мэтью Олдхэм признал, что DeepSeek может превзойти Llama 3, релиз которой ожидается в 2025 году. В OpenAI нейросеть назвали «серьезным конкурентом». В Google пока не сделали громких заявлений, но появление мощной открытой модели может изменить их стратегию в развитии Google Gemini.
В Nvidia, крупнейшем производителе чипов для ИИ, назвали DeepSeek «отличным достижением» и подчеркнули, что стартап не нарушил санкционные ограничения США. Глава компании Intel Пэт Гелсингер заявил, что использует эту нейросеть вместо продуктов OpenAI в своем стартапе Gloo. Он даже поблагодарил китайских разработчиков, отметив, что DeepSeek поможет сделать рынок ИИ более открытым, в отличие от закрытых моделей OpenAI и Anthropic.
Так что же выбрать: DeepSeek или ChatGPT?
Все зависит от типа задач. ChatGPT лучше подходит для тех, кому важна глубина и точность текстов. Он лучше понимает сложные языковые конструкции, звучит более естественно и стабильнее в генерации длинных ответов, особенно на английском и русском.
DeepSeek в разы лучше для программирования, анализа документов и поиска информации. Он не требует подписки, доступен без ограничений и легко встраивается в другие сервисы.
